Компанията High Mobility, в която DAT има участие и която е специализирана в телематични данни, разкри, че си сътрудничи с Renault Group. Благодарение на кооперирането между High Mobility и френския автомобилен гигант ще бъдат предложени по-добри решения за управление на флотилии при масови модели като Renault Clio, Captur, Zoe и Megane. Услугите ще бъдат удобни също и за лизингови компании, рент-а-кар компании, както и за придобилия популярност наскоро абонамент на автомобили.
Групата Renault вече е част от крос-брандовата договорна рамка на High Mobility, отговаряща на изискванията на GDPR, за оператори на автопаркове и трети страни, доставчици на софтуер.
„Благодарение на съвместния ни проект с Renault, операторите на автопаркове могат да получат достъп до телематични данни без необходимост от допълнителен хардуер като OBD-II донгъли например“, обяснява Ристо Вахтра, главен изпълнителен директор и основател на High Mobility. „Данните от автомобилите се предават безжично чрез SIM картите, които вече са монтирани в тях. С тази стъпка управлението на автопаркове може да бъде напълно дигитализирано.“
Телематичните данни на Renault Group се предават в реално време с помощта на High Mobility. „Например на всеки 5 секунди се обновяват данните за пробега и пътуването, които се предават от автомобилите. Могат да се анализират показатели като изминатото разстояние, продължителността на пътуването, средният разход на гориво и електрическа енергия и много други. Това ниво на детайлност дава на операторите на автопаркове спокойствие и ценна представа за това как се използват техните автомобили. Така те могат да оптимизират начина на експлоатация на автопарка и да повишат ефективността“, добавя Ристо Вахтра.
С опцията за анализ на заряда на батерията при автомобилите на ток се вижда потреблението на енергия, което да позволи на мениджърите на автопаркове да могат да вземат по-информирани решения.
„Това е особено полезно за компании, които работят както с електромобили, така и с модели на двигатели с вътрешно горене, тъй като те могат да използват данните, за да определят кой тип превозно средство е по-подходящо за конкретни задачи.“